Vishal Kumar, CEO da Camera Intelligence, empresa por trás da Caira, uma câmera com sensor Micro Quatro Terços que se conecta à parte traseira do iPhone usando o MagSafe (e se conecta a ele via Wi-Fi), não quer que as pessoas confundam o produto com um mero acessório. “Essa é uma visão equivocada. Acreditamos que estamos construindo toda a tecnologia necessária para o futuro das câmeras”, comenta ele.

Depois da conexão, o usuário obtém uma pré-visualização da imagem e pode controlar a câmera usando uma interface na tela ou por comando de voz. O grande diferencial, porém, é que não se trata apenas de uma montagem de lente e um sensor Quad Bayer Four Thirds de 11 MP da Sony (como o da Panasonic GH5S). Há ainda um processador Snapdragon utilizado para alimentar o autofoco com IA e para tomar decisões sobre balanço de branco e exposição. Além disso, processa as imagens nos modos de disparo múltiplo computacional da câmera.

Embora a empresa esteja finalizando a campanha no Kickstarter para o Caira, as ambições de Kumar são muito maiores do que vender um acessório que melhora a câmera do smartphone ou mesmo câmeras dedicadas. Em última análise, segundo a Camera Intelligence, o objetivo é mudar a forma como as câmeras são fabricadas e convencer as empresas tradicionais do setor de que sua tecnologia representa o próximo passo para a fotografia.

“No momento, ela foi projetada principalmente para redução de ruído em condições de baixa luminosidade e proporcionar maior alcance dinâmico”, diz Liam Donovan, diretor de tecnologia da Camera Intelligence. Ele explica que o algoritmo presente em câmeras de produção (no qual a empresa ainda está trabalhando), captura até 17 imagens: oito antes de pressionar o obturador, uma ao pressionar o obturador e oito depois. “O algoritmo processa todas essas imagens para alinhá-las, reorganiza os quadros para que correspondam ao quadro central e, em seguida, os mescla. E uma das partes mais complexas do algoritmo é garantir que não haja defeitos”, diz ele.

O recursos de captura múltipla estão atualmente implementados como um modo de baixa luminosidade separado, mas a empresa continua trabalhando para expandir as funcionalidades. “Estamos nos empenhando muito para que seja possível alcançar uma super resolução, aumentando significativamente o arquivo das imagens produzidas”, afirma Donovan. A complexidade dos algoritmos é um dos motivos pelos quais a câmera precisa de seu próprio processador, apesar de estar integrada a um celular muito potente.

A Camera Intelligence acredita que a forma como desenvolve seu produto se assemelha mais à maneira como as câmeras do futuro deveriam ser construídas. Isso porque a empresa usa sensores de câmeras mirrorless tradicionais, mas com o processador de um smartphone. E esse processador de smartphone desbloqueia uma série de recursos. “Por isso, estamos em conversas mais aprofundadas com algumas marcas de câmeras para ver se essa proposta é bem recebida”, diz Komar.

Não se trata apenas de controle de voz com inteligência artificial, foco ou exposição, sugere ele. A empresa também quer implementar outros recursos de IA, como modelos complexos de linguagem ou geração de imagens – o aplicativo Caira atual permite editar imagens usando o modelo Nano Banana do Google, mas precisa ser executado na nuvem, em vez de localmente, e requer uma assinatura. Kumar conta que o Caira está dentro do cronograma para começar a ser enviado às 611 pessoas que apoiaram o projeto no Kickstarter. Ele também afirma que um lote de 25 unidades da linha de produção, em seu escritório em Londres, foi triplamente testado para garantir que estivesse pronto para o envio.